4o-mini华人领队也离职了, 这次不怪小扎
4o-mini华人领队也离职了, 这次不怪小扎
更新时间： 浏览次数： 258
哦豁，OpenAI奥特曼又痛失一员大将。
Kevin Lu，领导4o-mini发布，并参与o1-mini、o3发布，主要研究强化学习、小模型和合成数据。
下一站是Thinking Machine Lab，OpenAI前CTO Mira Murati出走后新创立的AI公司，估值已达120亿美元。
不完全统计，Thinking Machine Lab已经集结数位OpenAI前核心研究员，包括John Schulman、Barrett Zoph、翁荔等。
从Meta到OpenAI，再离开
Kevin Lu毕业于UC伯克利，主要研究强化学习和离线序列数据建模。
毕业后先后加入Hudson River Trading和Meta，2024年3月加入OpenAI。
入职3个月后领导团队完成了4o-mini，这是一个多模态推理小模型。支持图文输入、长上下文，适合复杂任务；同时速度更快、成本更低。
此外还参与了o1-mini和o3的模型开发。主要擅长的领域应该是小模型和强化学习。
其引用量最高的一篇论文是《决策Transformer：通过序列建模进行强化学习》，引用量2254。
这篇论文发表于2021年，研究团队集结了UC伯克利、Meta AI、UCLA、OpenAI和Google Brain。
这是一个将强化学习问题视为条件序列建模的架构，通过将自回归模型基于期望回报（奖励）、过去的状态和动作进行条件化，决策Transformer能够生成期望回报的未来动作。
近期，Kevin Lu的一篇与他主要研究领域相关的博客还有点出圈：互联网才是唯一重要的技术。
他认为现在对Transformer架构的关注有点过高了，真正重要的还是数据。研究者们应该关注如何从互联网这样的数据源中学习和预测，因为互联网提供了大量序列相关数据，非常适合进行“下一个token预测”。
在少量数据的环境里，Transformer将失去价值。
以及现在强化学习难以实现从GPT-1到GPT-4般的重大突破，应该停止进行强化学习研究，将注意力放在产品开发上。
强化学习的未来可能涉及到新的数据源和奖励机制创新，这可能是AI研究的新方向。
刚刚完成20亿美元种子轮融资
Kevin Lu的下一站Thinking Machine Lab，也是AI领域近期讨论度最高的初创公司之一。
它由OpenAI前CTO Mira Murati联合多位OpenAI前成员成立。
除了Mira本人外，团队核心成员已经覆盖AI领域目前的主要方向：
John Schulman，OpenAI联创，ChatGPT架构师
Barrett Zoph，OpenAI前研究副总裁，后训练专家
翁荔，OpenAI前AI安全系统负责人，专长AI安全
Andrew Tulloch，擅长预训练推理
Luke Metz，专注后训练
Alexander Kirillov，OpenAI前多模态研究负责人
……
以及新加入的Kevin Lu，擅长小模型和强化学习。
根据LinkedIn信息，Kevin Lu已于7月正式从OpenAI离职。几乎同时，Thinking Machine Lab完成破纪录种子轮融资，估值飙升到120亿美元。
而且在最近激烈的硅谷人才大战中，Thinking Machine Lab独善其身，十几名成员无人接受小扎offer，10亿美元薪酬都拒绝。
不过Thinking Machine Lab目前还未公开任何成果，倒是让人更加期待了。
参考链接：
[1]https://x.com/miramurati/status/1945166365834535247[2]https://kevinlu.ai/
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集友股份发布减持已回购股份计划，曾精准抄底自家股票1年多暴赚超2倍 每经记者｜闫峰峰 2025年9月18日，集友股份宣布将通过集中竞价方式减持不超过1048万股（占总股本2%）。集友股份所减持的股票，是公司2024年两次回购计划中的一部分。 每经资本眼专栏记者发现，集友股份的此前两次回购计划的回购比例合计达6.04%，均精准抄底，且实现了较大盈利，综合浮盈超
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