28W跑出以往55W性能! AMD锐龙AI 7 PRO 350性能评测 更新时间：2025-09-12 15:50:50 浏览次数： 258
此前我们已经针对锐龙AI 9 PRO、锐龙AI 7 PRO 360等处理器的性能进行了测评，而本次我们为大家带来的是锐龙AI 7 PRO 350，这颗8核16线程，加速频率最高可以达到5GHz，拥有16MB L3高速缓存的移动级处理器到底怎样？我们一起来看看。
锐龙AI 7 PRO 350默认TDP为28W，基于TSMC 4nm FinFET工艺打造，并且集成了Radeon 860M iGPU。
参考CINEBENCH R23和2024测试，这颗处理器在R23测试标准下单核得分1926，多核得分13313；2024标准下单核得分112，多核得分684，整体表现还是相当给力的。满足日常办公应用、影音娱乐需求不成问题。
通过AIDA 64内存性能测试可以看到，32GB LPDDR5x内存读取速度为62394MB/s，写入速度为85914MB/s，拷贝速度为71724MB/s，延迟为115.3ns，整体速度还可以，对于办公而言足够用了。而且锐龙AI 7 PRO 350平台的内存延迟比较低，对于商务办公来说足够了。
视频编码方面，通过x264 Benchmark测试可以看到，编码2500帧视频的帧速率达到了64.8fps，完成时间仅为39秒，对于移动平台来说已经是相当不错的效率表现。
其次是渲染测试，这里我们参考Corona Benchmark以及V-Ray Benchmark的测试，二者都是依赖CPU进行物理渲染的常用软件。Corona Benchmark每秒渲染光线数量达到了4480430条，渲染耗时为1分48秒，速度还可以；V-Ray Benchmark 1分钟采样率也达到了15530 vsamples，在当前移动级处理器中表现相当不错。
而在Blender渲染上，Radeon 860M iGPU相对于锐龙AI 7 PRO 350 CPU来说就更有优势了，实测monster、junkshop、classroom三项每分钟采样率分别为80.99、31.65以及39.26 Samples，满足基本的Blender渲染需求问题不大。
生产力理论性能方面，参考PCMark 10办公模式测试：常用基本功能，包含Web浏览、视频会议、应用程序启动等得分为10444分，说明其完成这些基础办公任务没有任何问题；生产力项目测试中得分高达10346分，表明其拥有卓越的电子表格、文档工作性能；数位内容创作评分高达8931分，说明其能够非常高效地完成图片、视频编辑、图形渲染等工作；综合得分7085，应对日常办公、娱乐应用没有任何问题。
生产力应用性能方面，参考UL Procyon的照片编辑和视频编辑测试，锐龙AI 7 PRO 350平台的评分分别达到了6785和8965分，可以轻松胜任RAW格式原片处理，以及1080p、2K视频剪辑，也能基本满足4K超清短视频剪辑任务。
AMD锐龙AI 7 PRO 350处理器也是可以支持本地AI大语言模型部署和使用的，笔者通过LM Studio部署了Llama 3.1 8B、Mistral 7B、DeepSeek R1 7B/1.5B、Gemma 3 4B以及Phi-4 mini六款大语言模型，并使用相同的编程问题对其进行了生成速度的测试，具体结果可以参看下方图表。
总体来说，AMD锐龙AI 7 PRO 350处理器比较适合在本地运行1.5B或4B参数量的大语言模型，生成速度可以达到12.94 tok/s以及6.52 tok/s，另外7B、8B大模型也可以正常使用，但是速度相对会慢一些。
·评测总结
从各项测试数据来看，AMD锐龙AI 7 PRO 350有着非常不错的能效比，28W峰值功耗跑出的性能，已经比以往同等核心55W处理器跑出的性能要高出不少了，这就是架构升级所带来的优势。另外能够明显感受到的变化是，如今的锐龙处理器在渲染、视频编码方面进步不少，因此总体生产力性能可以满足专业商务办公的需求。
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结语
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微软计划加码算力集群 助力自研大模型与OpenAI等对手展开竞争 微软计划扩大用于训练自家人工智能（AI）模型的算力基础设施，希望能与OpenAI、Anthropic等对手一较高下。 微软消费者AI业务负责人MustafaSuleyman周四在全员大会上表示，公司将对自有算力集群进行“重大投资”，用于模型训练
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