今日科普|大模型增加上下文长度, 意味着什么?
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DeepSeek推出了新一代大语言模型DeepSeek-V3.1引人注目。亮点之一是上下文长度从64K扩展到了128K。
这个数字听起来很技术,但它实际上关乎人工智能如何“理解”和“回应”人类——它不仅是一次参数提升,更是大模型能力边界的一次突破。
如何理解?
今日科普,为你解答。
湖南日报全媒体记者王铭俊
[知识多一点]
什么是上下文长度?
简单来说,上下文长度决定了模型在一次交互中能“记住”多少内容。它包括了你的问题、之前的对话历史、你提供的参考资料以及模型已经给出的回答。就像人在聊天时能回顾刚才说过的话一样,模型的“记忆力”越强,它的回答就越连贯、越精准。
技术上,这个长度以Token为单位计算。一个Token可以是一个英文单词或词缀、一个汉字或词语的一部分。比如“湘绣”可能被拆成“湘”和“绣”两个Token。128K大小的Token大约相当于十万汉字,比一本约7万字的《边城》还要多。
这次升级,意味着模型不仅可以深度处理超长文档,它在长对话中的表现也更可靠。这将减少模型“幻觉”,即胡说八道的风险。
当然,上下文拉长也带来挑战,尤其是对算力的要求上升。而且,模型的记忆仍是“会话级”的,一旦对话重启,它就会“忘记”之前的内容。
行业也在通过探索更高效的架构,比如优化注意力机制、引入外部记忆库等,让模型既能记得多,又不用付出过高的计算代价。
大语言模型中的注意力机制就像读书人手里的高亮笔和智能放大镜,读书人不会平均用力地去读桌上所有的书,而是通过“高亮笔”和“放大镜”快速扫描整张书桌,并决定应重点关注哪些部分。
外部记忆库则给大语言模型配了一个随叫随到的“秘书”,网友一问问题,它就立刻去庞大的资料库里将相关的文件找出来、划好重点,然后只把这些关键信息递给AI。
指导:湖南师范大学人工智能系副主任江沸菠
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护肤日化半年报|华熙生物、贝泰妮、敷尔佳、福瑞达难扭业绩颓势 2025年上半年业绩双降 炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 出品:新浪财经上市公司研究院 作者:新消费主张/cici 截至2025年8月31日,护肤日化行业A股上市公司已完成2025年半年报的披露,对此我们挑选了14家具有代表性的上市公司进行业绩比对分析