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AI和互联网的旷世冲突

AI和互联网的旷世冲突

更新时间: 浏览次数: 258

一个是以连接为核心的流量机器,一个是以理解为核心的智能体系统,AI与互联网的底层逻辑正在发生根本性碰撞。

关于AI将如何重塑世界,当下的讨论充满了喧嚣与迷雾。有人在渲染通用人工智能(AGI)的奇点焦虑,有人在计算AI取代了多少岗位,但这些讨论往往忽略了一个更根本、更迫在眉睫的关键:AI如果充分代表个人意志,与现行互联网的平台中心主义,正在酝酿一场不可避免的旷世冲突。

这场冲突的核心切入点,简单到只有一句话:当你的个人AI智能体(PersonalAgent)收到的第一指令是“我不想看任何广告”,而服务方平台的智能体核心目标是“提升广告转化率”,会发生什么?

答案是,支撑了互联网商业的基石——广告模式,将瞬间崩塌。

因为现有模式的命脉,在于平台对信息流的绝对控制权,在于它能决定你看什么、不看什么。

当AI赋予了每个用户一个忠诚的、以个人利益为最高指令的“代理人”时,这种控制权便被瓦解了,上面的模式就会崩了。

而如果你的代理不听你的而听平台的,你会用它么?所以这是完全不相容的两种模式。

这并非简单的技术迭代,而是一场市场主导权的再分配。

一、平台主导下的旧秩序

要理解这场冲突的颠覆性,必须先看清过去二十年互联网的底层权力结构:注意力上的权利不对称。

过去用户是注意力的供给方,而平台(所有互联网大厂等)是注意力的垄断性代理和加工方。它们通过复杂的算法,将我们零散的注意力打包成可供售卖的标准化商品——广告位。你以为你在免费使用服务,实际上,你的注意力才是平台真正的产品。

这个体系得以运转的核心在于权力不对称,也就是注意力虽然属于你,但你其实啥也说了不算:

1.看啥的设置权:平台算法决定了信息的优先级。你想看什么不重要,平台认为什么能最大化你的停留时间(和它的广告收益)才重要。每个平台人都能设置标签,可标签不关键,内容很关键。

2.个人数据使用权:平台无时无刻不在收集你的行为数据,用以构建你的用户画像,进而更精准地售卖你的注意力。这是一个单向的、用户几乎没有议价权的过程。你要不用你的体验就降级,你还不不能不用。特别诡异。

3.价值分配权:平台定义了游戏规则,决定了创作者、商家和用户在整个价值链中的位置和收益。所以有人说,平台有点像税。

在这个旧秩序里,用户是“被看见”、“被分析”、“被引导”的客体。这些和免费的服务对冲。

而AIAgent的出现,需要拿回来的就是这种被代理的权利。

形象讲,就不再是平台代理上面这些权利,而是单独的一个个Agent代理每个人的权利,而指挥棒属于个人。(北大国发院侯宏老师,经常写这话题,大家感兴趣可以翻:侯宏文存。我这文章的目的不是写这个,还是写无人公司。)

在互联网时代平台不管面对一边的个人还是另一边的商家,其实是相对强势的。

二、个人智能体内置的新范式

个人智能体(PersonalAgent)可以看成是更好的Siri或语音助手,但完成了彻底的进化,它是你在数字世界的代理人、守护者和执行官(未来机器人应该是在物理世界的这个角色)。

它的唯一效忠对象是你,它的核心原则是你的利益最大化。

当每个用户都拥有自己的Agent,而每个平台也用自己的Agent来运营时,权力结构就从“注意力权利不对称”演变为“智能体上的权利对称”。

原来你处理不了那么多信息,那只能牺牲权利置换应用(过去说的免费是最贵的)。

现在你自己就能处理了,那是不是应该以自己为中心!

在这种对称关系下,旧的商业逻辑会崩的,因为和过去全是反过来的:

1.广告模式的终结:理论上除非你说你愿意看广告,否则你的Agent将自动过滤所有营销信息,除非发布方Agent能提供足够价值(例如直接付费)来换取你的“注意力带宽”。SEO和SEM将不再是关键词的游戏,而是Agent之间基于数据和逻辑的协商。说服的对象从情绪化的人类,变成了绝对理性的代码。

2.“反向”算法的崛起:平台算法的目标是让你沉迷于“信息流瀑布”,而你的Agent的目标可能恰恰相反——用最快速度从全网信息中提炼出你需要的答案。过去所有努力是让你尽可能用App,现在则是尽可能不用App。这将催生一个“效率至上”而非“粘性至上”的新型服务生态。

3.数据主权的回归:你的Agent将成为你个人数据的唯一守门人。它将有权决定哪些数据可以被分享,以何种形式,以及最重要的——以何种价格。单向的数据榨取将不复存在,取而代之的是一场基于数据的、平等的市场交易。

这场从“不对称”到“对称”的转变,其本质是一种依赖倒置。过去,我们依赖平台来访问信息;未来,平台需要通过我们的Agent来请求我们的许可。过去生物的人因为信息处理带宽和便利性诉求,干不了这事的。现在加上智能体,它可以了。

如果PersonalAgent做不到这些,那它是没用的;而如果AI持续崛起,那从用户的角度就肯定会这样,这是智能和计算变便宜的结果。

以电商为例就下面这样:

三、只有AI思维和无人公司才能应对这种新挑战

消费端变成智能体这事成真了,商业竞争的游戏规则也将随之改变。冲突不再发生在用户的屏幕上,而是在服务器的虚拟空间里,在无数Agent的交互瞬间中。这套全新的游戏规则,需要遵循我们定义的AI思维的三大核心要义:

虚拟先行:一个产品在触达任何真实用户之前,其背后的商业Agent必须先在“世界模型”中与数百万个模拟的个人Agent进行交互。它需要预演:我的价值主张能否突破个人Agent的过滤规则?我的定价策略在Agent间的自动议价中是否有竞争力?物理世界的市场营销,变成了虚拟世界的算法适配。

规模化试错:一个电商平台的Agent不再是设计一套UI让用户浏览,而是要生成数千种不同的API接口和价值证明(Proof-of-Value)协议,去试探哪一种最容易被主流的个人Agent所信任和接受。这场试错的成本接近于零,但速度和规模却是人类团队无法企及的。

算力对冲:企业将投入巨量的算力,去模拟和预测个人Agent集群的行为变迁,而不是花费巨额市场费用去购买广告位。在这里,廉价的计算成本,对冲的是昂贵的市场准入失败和用户流失的风险。未来的护城河,不再是品牌或渠道,而是你对Agent生态的理解和模拟深度。

结论:AI和互联网不是一个事儿

我们正处在一个史诗级范式转移的开端:从一个我们作为被动接受规则的互联网顺民,迈向一个我们作为主动定义体验的互联网。

这场由AI驱动的冲突,其颠覆性远超任何一次商业模式的迭代。它直接挑战了过去二十年建立起来的、以平台为中心的数字经济秩序。那些试图用旧地图寻找新大陆的巨头,可能会发现自己固若金汤的城墙在新的权力范式面前毫无意义。

未来的核心竞争力,不再是圈占多少用户,而是能否赢得用户Agent的“信任”。商业的本质将回归价值交换,只不过,谈判桌的两端,坐着的不再是人类,而是他们的智能代理。

而这种交互的频次、数据的处理量级,绝对不是现在组织形态所能承载的,最终就必然会指向智能组织和无人公司。

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SEC 延期审查富兰克林两项加密 ETF 提案,决定时间延至 11 月中旬  据悉,美国SEC宣布,将对CboeBZX提交的、拟允许上市富兰克林现货SOLETF的规则变更提案裁定期限延长60天,新的决定日期为2025年11月14日。该提案原定于9月15日前作出裁定,SEC称需要更多时间审查相关内容

发布于:北京市
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